EF SEB LU logo

Umetna inteligenca

course

Aims of the course

- Seznaniti študente z osnovnimi področji, ki jih obravnava umetna inteligenca.

Course syllabus

1. Pojem algoritma, časovna zahtevnost
1.1. Razreda P in NP, NP-polnost
2. Sestavni sklopi umetne inteligence
3. Predstavitve znanja
3.1. Deklarativne predstavitve
3.2. Proceduralne predstavitve
4. Iskanja v prostorih stanj
4.1. Iskanje v globino
4.2. Iskanje v širino
4.3. Usmerjeno iskanje (algoritem A*)
5. Razbijanje problemov na podprobleme
5.1. IN/ALI-grafi, rešitveni podgrafi
5.2. Iskanje rešitvenih podgrafov (algoritem AO*)
5.3. Igre in IN/ALI grafi
6. Predikatni račun in avtomatsko dokazovanje trditev
6.1. Sintaktični pristop
6.2. Semantični pristop, princip resolucije
7. Sklepanje pri nepopolnih informacijah
8. Mehke množice, mehke relacije, mehka logika
9. Avtomatsko učenje
10. Uporaba umetne inteligence
10.1. Ekspertni sistemi

Course director(s)

  •  
  •  
  •  
  •  
  • Office Hours
  • Wednesday at 10:15 in RZ-403
  •  
  •  
  •  
  •  
 
To top of page