Data Mining

predmet

Cilji predmeta

- Spoznati študente z osnovnimi koncepti masovnih podatkov in njihove analitike, značilnostmi in posebnostmi v primerjavi s tradicionalno podatkovno analitiko.
- Spoznati s pristopom k podatkovnem rudarjenju in rudarjenju po besedilih.
- Spoznati z aktualnimi metodami in orodji za podatkovno rudarjenje
- Seznaniti s pomenom in pristopi k pripravi podatkov in ovrednotenju modelov

Vsebina predmeta

1. Tehnologije analitike masovnih podatkov
2. Osnovni koncepti podatkovnega rudarjenja
3. Vrste nalog podatkovnega rudarjenja
4. Proces podatkovnega rudarjenja
5. Metode: asociativna pravila, kNN, razvrščanje v skupine, odločitvena drevesa, naključni gozd, drevesa z gradientnim pospeševanjem, metoda podpornih vektorjev
6. Priprava podatkov: preoblikovanje, čiščenje, redukcija
7. Ovrednotenje: učna in testna množica, navzkrižno preverjanje
8. Rudarjenje po besedilih: proces, metode, analiza sentimenta
9. Spletno luščenje podatkov

Nosilci predmeta

	red. prof. dr. Jurij Jaklič Katedra za poslovno informatiko in logistiko (predstojnik katedre)
	E: jurij.jaklic@ef.uni-lj.si  T: (01) 5892-509  Fax: +386 1 5892-698	W: http://www.ef.uni-lj.si/media/document_files/brosure/ISLM_AU_presentation_2017.pdf  LinkedIn: si.linkedin.com/in/jurijjaklic    Skype: jurijjaklic
	Govorilne ure sreda ob 12.00 v RZ-404 Govorilne ure samo po predhodni najavi v kabinetu. Po dogovoru pa lahko izven rednih terminov po Zoomu. / Office hours only by prior appointment. Zoom meetings are possible outside official office hours. POZOR: Aktualna sprememba govorilnih ur