AI v praksi: Ko vsak uporablja AI po svoje, kdo vodi njegovo implementacijo?
AI v praksi: Ko vsak uporablja AI po svoje, kdo vodi njegovo implementacijo?
ChatGPT, Copilot in druga AI orodja so že del vsakdana številnih zaposlenih. Toda če jih vsak uporablja po svoje, ali lahko res govorimo o uvedbi AI v podjetje? Na dogodku bomo pogledali, kako od individualnega eksperimentiranja preiti k sistematični uporabi AI, ga vključiti v procese in pri tem ne pozabiti na najpomembnejši del spremembe: ljudi.
O dogodku
Podjetje zaposlenim največkrat omogoči dostop do Copilota, ChatGPT-ja ali drugega AI orodja. Nekdo ga začne uporabljati pri pisanju, drugi pri analizi podatkov, tretji si z njim avtomatizira del dela, nekdo drug pa ga sploh ne uporablja. AI je v podjetju prisoten, vendar vsak z njim dela nekoliko po svoje.
Je to že uvedba AI?
Individualno eksperimentiranje je pomemben prvi korak, vendar samo dostop do tehnologije še ne spremeni načina delovanja organizacije. Pravi izziv se začne, ko želimo dobre prakse posameznikov prenesti širše, AI povezati s procesi in podatki ter določiti, kje ima njegova uporaba dejanski poslovni smisel. Ob tem se pojavljajo tudi vprašanja uporabe AI orodij mimo skupno dogovorjenih pravil in procesov, različnih načinov uporabe, kakovosti rezultatov in odgovornosti.
Na dogodku bomo zato pogledali, kaj se zgodi po prvi fazi navdušenja nad AI orodji. Kako iz eksperimentiranja preidemo v sistematično uporabo? Katere procese je smiselno na novo postaviti? Kako zaposlenim omogočiti dovolj svobode za raziskovanje, hkrati pa postaviti skupno ogrodje? In kako doseči, da AI ne ostane samo tehnološka rešitev, ampak postane del načina dela?
Skozi kratek teoretični uvod doc. dr. Luke Tomata, primer iz podjetja A1 Slovenija z Urošem Medenom in praktičen pogled arhitekta programskih rešitev, Tineta Stariča, bomo raziskovali prehod od individualnega eksperimentiranja do organizacijske transformacije.
Program
1. AI v podjetju: kaj sledi?
doc. dr. Luka Tomat, Ekonomska fakulteta | 5 min
Če zaposleni uporabljajo AI, še ne pomeni nujno, da ga uporablja tudi organizacija. Luka Tomat bo v kratkem uvodu postavil širši okvir dogodka: kje se danes podjetja nahajajo pri uvajanju generativne umetne inteligence, zakaj sama tehnologija ni dovolj in zakaj se poslovna vrednost začne ustvarjati predvsem takrat, ko AI vpliva na procese in način dela.
2. Od eksperimentiranja do sistematične uporabe AI
Uroš Meden, A1 Slovenija | 20 min
Kako uvajanje AI izgleda v podjetju, kjer ne želiš zatreti eksperimentiranja zaposlenih, hkrati pa potrebuješ jasne procese in odgovornosti? Uroš Meden bo predstavil pristop A1 Slovenija: kako pripravljajo organizacijo na AI, kako izbirajo primere uporabe, katere procese je smiselno avtomatizirati in kako ideje pripeljejo do rešitev, ki dejansko živijo v praksi.
3. Kaj se zgodi, ko AI postane organizacijska sprememba?
Pogovor z Urošem Medenom iz A1 Slovenija, moderira doc. dr. Luka Tomat iz Ekonomske fakultete | 30 min
Tehnologijo lahko uvedemo hitro, sprememba načina dela pa zahteva več. V pogovoru bomo odprli dileme, ki se pojavijo v praksi: kako zaposlene vključiti v spremembo, kje postaviti mejo med svobodnim eksperimentiranjem in skupnimi pravili, kako ravnati, ko zaposleni AI orodja uporabljajo mimo dogovorjenih procesov, ter kako prepoznati, kdaj je bolje izboljšati posamezno nalogo in kdaj prenoviti celoten proces.
4. Tvoj problem ni model, ampak ogrodje
Tine Starič, tehnološki strateg in arhitekt programskih rešitev pri Companial | 25 min
Vedno novi AI modeli lahko ustvarjajo občutek, da moramo predvsem izbrati pravo orodje. Naš alumni, Tine Starič bo pokazal drugačen pogled. Za resen premik pogosto ni ključno, kateri model uporabljamo, temveč kaj zgradimo okoli njega. Kako AI povezati s podatki, orodji in workflowi ter iz dobrega prompta ustvariti rešitev, ki je ponovljiva in uporabna tudi za druge?
Gosti
doc. dr. Luka Tomat
Luka Tomat je član Katedre za poslovno informatiko in logistiko na Univerze v Ljubljani, Ekonomski fakulteti. Raziskovalno in pedagoško se ukvarja s poslovno informatiko, podatkovno analitiko in informacijskimi sistemi, med drugim pa je nosilec predmeta "Use of Generative Artificial Intelligence in Business", ki se osredotoča na uporabo in implementacijo generativne AI v poslovno okolje.
Uroš Meden
Uroš Meden v A1 Slovenija vodi področje podatkov, analitike, umetne inteligence in avtomatizacije. Pri uvajanju AI se osredotoča na konkretne poslovne primere, sistematično uporabo in razvoj rešitev, ki iz eksperimentov preidejo v produkcijo. Posebno pozornost namenja tudi vključevanju zaposlenih ter ustvarjanju okolja za varno in smiselno eksperimentiranje z AI.
Tine Starič
Tine Starič je tehnološki strateg in arhitekt programskih rešitev pri podjetju Companial z dolgoletnimi izkušnjami na področju Microsoft Dynamics 365 in razvoja programske opreme. Ukvarja se tudi z uporabo AI pri razvoju, avtomatizaciji in izboljševanju delovnih procesov. Alumni EF ga poznajo tudi kot gosta 81. epizode podkasta Alumni Connect.
O seriji dogodkov AI v praksi
Z novo serijo dogodkov AI v praksi želimo Alumni EF skupnosti približati, kako se umetna inteligenca dejansko vključuje v poslovanje. Ne bomo se ustavljali pri novih orodjih in trendih, ampak bomo z gosti iz prakse odpirali konkretne primere, odločitve in dileme, ki spremljajo uvajanje AI v organizacije. S serijo želimo povezovati znanje Ekonomske fakultete z izkušnjami podjetij ter spodbujati izmenjavo uporabnih praks med alumni skupnostjo in gospodarstvom.