izr. prof. dr.
Mojca Bavdaž

Katedra

Življenjepis

Mojca Bavdaž je izredna profesorica za področje statistike na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani. Doktorirala je leta 2007 na temo s področja anketne metodologije. Tako na dodiplomskem kot podiplomskem študiju je znanje pridobivala tudi v tujini (Univerza v Sieni, Univerza Michigan, Univerza v Luganu, Katoliška univerza v Leuvenu). Njeno pedagoško delo poleg dela na Ekonomski fakulteti vključuje tudi delo na interdisciplinarnem magistrskem študiju Uporabna statistika in interdisciplinarnem doktorskem študiju Statistika. Njeni raziskovalni interesi vključujejo uradno statistiko, metode zbiranja in prikazovanja podatkov ter metode raziskovalnega dela. Strokovno sodeluje v telesih Statističnega urada Republike Slovenije (članica Statističnega sveta, članica Metodološkega sveta, predsednica Sosveta za poslovno statistiko), več kot desetletje pa je bila aktivna pri zasnovi in uveljavljanju akreditacije EMOS (European Master in Official Statistics) Odbora evropskega statističnega sistema. Redno sodeluje tudi v več mednarodnih programskih odborih za znanstvena srečanja.

Izbrana raziskovalna dejavnost

  • LOTRIČ DOLINAR, Aleša, POLANEC, Sašo, BAVDAŽ, Mojca
    Real-time economic indicators in NSIs
    Statistical journal of the IAOS. 2025, 41(2), 294-304.

  • BOLKO, Irena, BAVDAŽ, Mojca
    Beyond the numbers : comprehension and recall in data-driven visual communication
    SAGE open, 2025, 15(4,), 1-16.

  • BAVDAŽ, Mojca, KOS, Jerneja, PAVASOVIĆ TROŠT, Tamara, MARINŠEK, Denis
    Stereotypical colours in european gender statistics visualisations
    SAGE open, 2025, 15(2).

  • Snijkers, G., Bavdaž, M., Bender, S., Jones, J., MacFeely, S., Sakshaug, J. W., Thompson, K. J., & van Delden, A. (Eds.). (2023).
    Advances in Business Statistics, Methods and Data Collection
    John Wiley & Sons.

  • BAVDAŽ, Mojca, BOUNFOUR, Ahmed, MARTIN, Josh, NONNIS, Alberto, PERANI, Giulio, REDEK, Tjaša
    Measuring investment in intangible assets
    In: Advances in business statistics, methods and data collection. SNIJKERS, Ger, et al. (eds.) J. Wiley & Sons, 2023,79-103

  • Polanec, S., Smith, P.A., & Bavdaž, M.
    Determination of the Threshold in Cutoff Sampling Using Response Burden with an Application to Intrastat
    Journal of Official Statistics, 38 (4), 1205-1234

  • BAVDAŽ, Mojca, SNIJKERS, Ger, SAKSHAUG, Joseph W., BRAND, Türknur, HARALDSEN, Gustav, KURBAN, Bilal, SARAIVA, Paulo, WILLIMACK, Diane K.
    Business data collection methodology : current state and future outlook
    Statistical journal of the IAOS. 2020, vol. 36, iss. 3, 741-756.

  • Mojca Bavdaž, Deirdre Giesen, Danna L. Moore, Paul A. Smith, Jacqui Jones
    Qualitative Testing for Official Establishment Survey Questionnaires
    Survey Research Methods, 13(3), 267-288