Raziskovalni projekt je (so)financiran s strani Javne agencije za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Raziskovalni projekt
Članica UL
Ekonomska fakulteta
Šifra
J5-7287
Naziv projekta
Analitika masovnih podatkov: od vpogledov v poslovanje do agilnosti poslovnih procesov
Obdobje
1.1.2016 - 31.12.2018
Letni obseg
0,94 FTE
Vodja
Veda
Družboslovne vede/Ekonomija
Sodelujoče RO
Vsebinski opis projekta
V času visoko konkurenčnega okolja, ki sili podjetja, da poslujejo hitreje, bolj samozavestno in z več eksperimentiranja, podjetja vedno bolj iščejo načine za hiter odziv na povečevanje konkurence. Podjetjem se zato vse bolj svetuje, naj se osredotočajo na razvoj organizacijske agilnosti kot pomembne strateške zmožnosti. Posebej pomembna oblika organizacijske agilnosti je agilnost poslovnih procesov, kjer je podatkovno usmerjena analitika vedno znova izpostavljena kot temelj za inovativnost in agilnost.
Možnosti, ki jih ponuja analitika masovnih podatkov, ne morejo biti v celoti izkoriščene brez poglobljenega razumevanja organizacijskega okolja, izzivov managementa, tehnoloških zmogljivosti in človeškega vedenja. Z namenom pridobivanja novih spoznanj na tem področju, se predlagani projekt osredotoča na naslednje raziskovalno vprašanje: Kaj mora podjetje narediti prav, da lahko razvije ustrezne zmožnosti analitike masovnih podatkov, kar mu posledično omogoča, da v celoti izkoristi zmožnosti analitike masovnih podatkov pri zagotavljanju agilnosti svojih poslovnih procesov? Projekt tako zajema štiri ključne teme naše raziskovanja:
- Poslovna vrednost masovnih podatkov in analitike masovnih podatkov
- Vpetost kot ključni mehanizem za uporabo zmožnosti analitike masovnih podatkov pri oblikovanju agilnih poslovnih procesov.
- Vloga organizacijskih značilnosti pri izboljševanju agilnosti poslovnih procesov s pomočjo analitike masovnih podatkov.
- Razvoj metod analitike masovnih podatkov, za čim bolj učinkovito pokrivanje naraščajočih poslovnih informacijskih potreb.
Izjemen pomen področja analitike masovnih podatkov je bil prepoznan tudi v okviru delovnega programa Obzorje 2020 ICT, vendar pa je področje še premalo raziskano glede obravnavanja temeljnih raziskovalnih problemov, povezanih z razširljivostjo in odzivnostjo analitičnih zmožnosti za organizacijsko uspešnost in učinkovitost.
Sestava projektne skupine
Faze projekta in njihova realizacija
Faza 1:
- Razvoj klasifikacijskega okvirja (december 2015 – januar 2016): realizirano
- Pregled literature (februar 2016 – maj 2016): realizirano
- Klasifikacija relevantnih člankov (junij 2016 – avgust 2016)
- Poglobljena študija primera (september 2016 – november 2016)
Faza 2:
- Analiza obstoječe literature o vpetosti BDA v poslovne procese (december 2016 – februar 2017)
- Razvoj konceptualnega modela za ocenjevanje prevladujočih dejavnikov vpetosti BDA (marec 2017 – maj 2017)
- Študije primerov slovenskih podjetij za izpopolnitev konceptualnega modela (junij 2017 – september 2017)
- Empirična raziskava in analiza podatkov iz srednjih in velikih podjetij iz sodelujočih držav (oktober 2017 – marec 2018)
- Razvoj okvirja za sprejemanje BDA na procesnem, organizacijskem in medorganizacijskem nivoju (april 2018 – december 2018)
Faza 3:
- Študija primera izbranih podjetij iz sodelujočih držav (junij 2016 – december 2016)
- Razvoj konceptualnega modela za ocenjevanje značilnosti različnih kultur (januar 2017 – april 2017)
- Izpopolnitev konceptualnega modela z dodatnimi študijami primerov (maj 2017 – junij 2017)
- Empirična raziskava in analiza podatkov iz srednjih in velikih podjetij iz sodelujočih držav (julij 2017 – januar 2018)
Faza 4:
- Izboljšanje obstoječih napovednih analitičnih metod (december 2015 – maj 2016): realizirano
- Izvedba eksperimentov na realnih podatkih (junij 2016 – oktober 2016)
- Razvoj novih napovednih analitičnih metod (junij 2016 – marec 2017)
- Izvedba eksperimentov na realnih podatkih (april 2017 – september 2017)
- Izpopolnitev razvitih metod (oktober 2017 – april 2018)
