Raziskovalni projekt je (so)financiran s strani Javne agencije za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije ter Službe Vlade Republike Slovenije za digitalno preobrazbo

Raziskovalni projekt

Članica UL

Ekonomska fakulteta

Šifra

V5-2264

Naziv projekta

Opredelitev modela kazalnikov za spremljanje potenciala uvajanja UI v Sloveniji s pogloblajeno primerjalno analizo stanja v Sloveniji in v EU in multi-metodološko analizo stanja in trendov v Sloveniji

Obdobje

1.10.2022 - 30.9.2024

Vodja

Tjaša Redek


Veda

Družboslovne vede/Ekonomija

Sodelujoče RO

Institut "Jožef Stefan" 


Vsebinski opis projekta

CILJ PROJEKTA je OPREDELITEV MODELA KAZALNIKOV IN METODOLOGIJE ZA OCENJEVANJE IN SPREMLJANJE UVAJANJA UI V ZASEBNEM IN JAVNEM SEKTORJU V SLOVENIJI S PREGLEDOM STANJA V SLOVENIJI (S PREGLEDOM DELEŽNIKOV JAVNEGA IN ZASEBNEGA SEKTORJA) TER  ANALIZO DEJAVNIKOV, KI VPLIVAJO NA HITROST UVAJANJA UI.«

To zajema naslednje podcilje:

(1)   Pripraviti celovito metodologijo za spremljanje potenciala za uvajanje umetne inteligence v slovenska podjetja, dejansko uvajanje in hkratno investiranje v komplementarne resurse (neotipljive, vključujoč človeški kapital, in otipljive), kar zajema naslednje podcilje:

a. Opredelitev ključnih tehnologij v okviru umetne inteligence in komplementarnosti/ substitutivnosti umetne inteligence z ostalimi tehnologijami.

b. Opredelitev modela kazalnikov in metodologije za ocenjevanje uvajanja UI v Sloveniji (v zasebnem in javnem sektorju).

c. Priprava modela kazalnikov o uvajanju umetne inteligence (in ostalih tehnologij) s pomočjo obstoječih podatkovnih baz z namenom vzpostavitve sistematičnega modela spremljanja na različnih ravneh.

d. Razvoj novih kazalnikov, ki temeljijo na inovativni uporabi obstoječih podatkovnih baz ali drugih dostopnih podatkov s pomočjo naprednih metod analize velikega podatkovja.

e. Razvoj merskega instrumenta, ki omogoča sistematično in stalno primerjavo stanja v Sloveniji s stanjem v EU tako na področju novih tehnologij kot tudi na področju komplementarnih investicij.

(2)   Opredelitev/izgradnja instrumenta oziroma modela kazalnikov in metodologije za ocenjevanje 

uvajanja UI v Sloveniji (v zasebnem in javnem sektorju).

a. Opredelitev teoretičnega okvirja za spremljanje UI s pomočjo obstoječih modelov (predvsem OECD, Eurostat, SURS (Uporaba IKT)) in nadgradnjo glede na dinamiko UI in značilnosti slovenskega gospodarstva

b. Opredelitev nujnih dodatnih kazalnikov za sistematično spremljanje potenciala za uvajanje in izkoriščanje UI (navezava tudi na podatke Spintan, Intaninvets, Coinvest, Globalinto, EU Klems,...)

c. Opredelitev in izbor ter zajem ustreznih podatkov

d. Testiranje modela in

e. Postavitev modela, ki bo omogočal stalno spremljanje stanja v Sloveniji

(3)   Na podlagi pripravljenega modela bo pripravljen tudi:

a. pregled in ocena stanja uvajanja UI v Sloveniji v skladu s pripravljeno metodologijo v zasebnem in javnem sektorju, pregled po panogah in na agregatni ravni, primerjava z EU, razlike po sektorjih, po podjetjih

b. Pregled stanja na področju investicij v komplementarne resurse v Sloveniji in v EU s pomočjo podatkov v točki 2

c. analiza dejavnikov, ki uvajanje pospešujejo in ovirajo po različnih presekih podjetij (velikost, panoga, javni, zasebni sektor, ...)

d. Poglobljena analiza stanja v Sloveniji 

- Analiza dinamike investicij v UI in ostale tehnologije v Sloveniji v zadnjih 10 letih

- Analiza dinamike investicij v komplementarne resurse

- Vpliv uvajanja novih tehnologij na uspešnost podjetij

e. Analiza dejavnikov, ki vplivajo na zmožnost in interes za pospešeno uvajanje UI, vključno z notranjimi dejavniki v organizacijah, tržnimi dejavniki in drugimi dejavniki (npr. skladnost z zakonodajo, upoštevanje etičnosti).

(4)  Priprava priporočil.

a. Priprava podatkovno-utemeljenih priporočil za oblikovanje ukrepov ekonomske politike, ki se bodo dotikala različnih področij in bodo upoštevala kompleksnost problematike ter povezavo med področji (razvojne politike, politike izobraževanja, trga dela, socialni sistemi) ter

b. Priprava priporočil za podjetja s priporočili za državo, kako spodbujati podjetja k proaktivnemu pristopu in uvajanju novih tehnologij.

Za potebe priprave omenjene analize bomo oblikovali ustrezno METODOLOGIJO:

(1)   Razvoj ustrezne opredelitve UI z opiranjem na obstoječe metode

(2)   Razvoj modela kazalnikov

(3) Priprava instrumentarija za odločevalce, ki bodo omogočali stalno spremljanje stanja na področju UI v Sloveniji


Sestava projektne skupine

sicris.si


Faze projekta in njihova realizacija

Faze projekta sledijo ciljem projekta.  24-mesečno obdobje smo razdelili na četrtletja. Dejavnosti bodo razdeljene na 5 glavnih delov: upravljanje, 

1.       Priprava izhodišč

2.       Opredelitev ciljev merjenja

3.       izgradnja modela merjenja s pripravo teoretičnega ozadja, 

4.       pridobivanje in analiza podatkov,

5.       priprava priporočil in

6.       diseminacija 


Bibliografske reference

 

(1)    REDEK, Tjaša, KOMAN, Matjaž. Robotizacija - dvig ali zaton civilizacije (Robots among us) : prikaz raziskovalnega projekta EF na 19. Poslovni konferenci Portorož, 1. december 2017. [COBISS.SI-ID 24247782] Tipologija: 3.15 Prispevek na konferenci brez natisa

(2)    REDEK, Tjaša, DOMADENIK, Polona, FARČNIK, Daša, ISTENIČ, Tanja, KOMAN, Matjaž, KOSTEVC, Črt, SAMBT, Jože, SPRUK, Rok, ŽABKAR, Vesna. A survey on challenges to growth : the productivity puzzle in the context of (new) growth determinants. Ljubljana: School of Economics and Business, 2019. 65 str., tabele, graf. prikazi. [COBISS.SI-ID 25171174] 

(3)    REDEK, Tjaša, KOMAN, Matjaž. Robotics, productivity and the future of work and job creation : presented at the 6th Italian business forum Knowledge and Productivity Growth "The role of science and innovation in sustaining economic growth and social prosperity", Jožef Stefan Institute, Ljubljana, 13th February 2018 2018. [COBISS.SI-ID 24368870] Tipologija: 3.15

(4)    V5-212 Digitalna preobrazba, Industrija 4.0 in struktura slovenskega gospodarstva ter vpliv digitalizacije in uvajanja novih tehnologij na dolgoročno gospodarsko rast in vzdržnost javnih financ v Sloveniji

(5)    V2-2146 (C) Slovenian Artificial Intelligence Observatory (1.10.2021 - 30.09.2023) (Mladenić Dunja)



Dodatne informacije

Na vrh strani