Aims of the course

no description

Course syllabus

1. Temeljni statistični pojmi: Definicija statistike. Enota. Populacija. Vzorec. Spremenljivka. Parameter. Ocena parametra. Statistično raziskovanje. Statistično opazovanje. Vrste opazovanja. Razvrščanje statističnih podatkov. Obdelava podatkov. Statistična vrsta. Tabela. Grafično prikazovanje.

2. Relativna števila: Strukture. Statistični koeficienti. Indeksi. Grafično prikazovanje.

3. Frekvenčne porazdelitve: Oblikovanje frekvenčne porazdelitve z enakimi in različnimi širinami razredov. Kumulativna frekvenčna porazdelitev. Grafično prikazovanje.

4. Kvantili: Rang. Kvantilni rang. Vrste kvantilov. Grafično prikazovanje.

5. Srednje vrednosti: Mediana. Modus. Aritmetična sredina. Harmonična sredina. Geometrijska sredina. Povprečja iz relativnih števil. Standardizirana povprečja.

6. Mere variabilnosti in asimetrije: Razmiki variabilnosti. Povprečna razlika. Povprečni absolutni odklon. Varianca in standardni odklon. Relativne mere variabilnosti. Mere asimetrije.

7. Normalna porazdelitev: Definicija. Lege in oblike normalnih krivulj. Standardizirana normalna porazdelitev in njena krivulja. Uporaba tablice standardizirane porazdelitvene funkcije.

8. Mere koncentracije: Pojem koncentracije. Grafična analiza koncentracije. Mere koncentracije.

9. Analiza odvisnosti in povezanosti spremenljivk: Pojem odvisnosti in povezanosti. Razsevni diagram. Mere stopnje odvisnosti in povezanosti. Linearna odvisnost.

10. Analiza časovnih vrst: Pojem časovne vrste. Razčlenitev časovne vrste na sestavine. Izvedene časovne vrste. Grafično prikazovanje časovnih vrst. Določanje trenda: prostoročna metoda, metoda drsečih sredin in metoda najmanjših kvadratov za določanje linearnega trenda. Eksponentni trend.

Course director(s)

  •  
  •  
  •  
  •  
  • Office Hours
  • Wednesday at 15:00 in RZ-402
 
To top of page