Panel Data Econometrics

Cilji predmeta

Cilj predmeta je nuditi osnovno znanje statistike in ekonometrije na naprednem nivoju za samostojno delo na področju ekonomije.

Vsebina predmeta

1. Metode ocenjevanja modelov za linearne panelne podatke
1.a. Problem izpuščenih spremenljivk
1.b. Predpostavke modela izpuščenih spremenljivk in pojasnjevalnih spremenljivk
1.c. Model fiksnih učinkov
1.d. Model prvih diferenc in cenilka z indikatorskimi spremenljivkami
1.e. Model slučajnih učinkov
1.f. Primerjava cenilk
1.g. Razširitve z metodami instrumentalnih spremenljivk
1.h. Visokodimenzionalni fiksni učinki
2. Dinamični linearni panelni modeli
2.a. Nekonsistentnost modela s fiksnimi učinki
2.b. Nekonsistentnost modela v prvih diferencah
2.c. Rešitve problema nekonsistentnosti dinamičnih linearnih panelov s fiksnimi učinki
2.d. Andersona-Hsiao (1982) pristop k ocenjevanju
2.e. Posplošena metoda momentov
2.f Arellano-Bond (1991) pristop k ocenjevanju
2.g. Blundel-Bond (1998) k ocenjevanju
3. Modeli z binarnimi izbirami
3.a. Linearni verjetnostni model
3.b. Indeksni model za binarne spremenljivke: probit in logit
3.c. Metoda največjega verjetja
3.d. Testiranje v modelih z binarnimi spremenljivkami
3.e. Ocenjevanje v panelnih modelih brez v času nespremenljivih učinkov
3.f. Panelne metode za nelinearne modele
3.g. Dinamični modeli z neopaženimi spremenljivkami in druge razširitve
4. Modeliranje odvisnih spremenljivk z več diskretnimi vrednostmi
4.a Logit model z več izbirami
4.b. Mešan logit model z več izbirami
4.c. Panelni logit model z več izbirami

4.d. Razvrstilni logit in probit modeli
5. Selekcijski modeli in ocenjevanje povprečnih učinkov intervencij/ukrepov
5.a. Tobit model
5.b. Heckmanov (1979) selekcijski model
5.c. Dinamičen Heckmanov model
5.d. Metode ujemanja s oceno verjetnosti predselekcije
5.e. Metode ujemanja in učinkov intervencij
5.f. Regresijske metode z nezveznimi skoki

Nosilci predmeta