Modelling in Advanced Data analytics

Cilji predmeta

Namen predmeta je predstaviti koncepte naprednega modeliranja, spodbuditi kreativnost v analizi, iskati rešitve za resne izzive s pomočjo izbire najprimernejših tehnik in njihovo ustrezno uporabo. Študentje bodo spoznali najpogostejše metode in tehnike podatkovne analitike na različnih poslovnih področjih. Cilj predmeta je naučiti študente kako pretvoriti podatke v informacije z vrednostjo in predstaviti prejemanje pravilnih odločitev na podlagi podatkov.

Vsebina predmeta

1. Uvod: Vloga modeliranja v kontekstu napredne podatkovne analitike
2. Klasifikacija
a. Kaj je klasifikacija in klasifikacijski algoritmi
b. Predstavitev in primerjava klasifikacijskih algoritmov
c. Primeri: napovedovanje odhodov, določanje velikosti oblačil
3. Evalvacija modelov
a. Kako dobro modeli napovedujejo ciljno spremenljivko
b. Matrika napak, ROC in AUC primerjave, dvižne krivulje
4. Izbira napovednih spremenljivk
a. Katere spremenljivke so potrebne v modelu
b. Filtriranje z atributi informacijske teorije, drevesne uteži
5. Modeli za napovedovanje numeričnih odvisnih spremenljivk
a. Primeri: napovedovanje prodaje, napoved porabe el. energije, vreme in prodaja
6. Asociacijska pravila
a. Kaj ponuditi komu
b. Primeri: nakupna košara in personalizirana ponudba
7. Modelska segmentacija
a. Modeli razvrščanja
b. Primeri: segmentacija kupcev glede na nakupne navade

Nosilci predmeta