Kvantitativne metode za evalvacijo javnih politik

Cilji predmeta

Predmet je namenjen študentom, ki želijo spoznati vrsto orodij in tehnik za vrednotenje učinkov javnih politik in programov. Številni pereči problemi in izzivi v sodobni javni politiki temeljijo na analizi vse večjih in bolj kompleksnih količin podatkov in zahtevajo uporabo orodij za vzročno sklepanje. Predmet študentom ponuja širok in praktičen uvod v tehnike vrednotenja programov in politik za sprejemanje odločitev, ki temeljijo na modeliranju podatkovnih baz, rudarjenju podatkov, strojnem učenju, vizualizaciji podatkov, relacijskih bazah podatkov z uporabo programskih orodij, kot je R Studio, ter omrežne analize, analize prepoznavanja vzorcev in nestrukturirane analize podatkov. Po zaključku predmeta bodo študenti opremljeni s sodobnimi orodji podatkovno vodene analize javne politike za manjše in večje nabore podatkov in jih bodo znali ustrezno uporabiti.

Vsebina predmeta

1. Uvod v analizo podatkov
a. Viri podatkov
b. Kakovost in priprava podatkov
c. Kratka ponovitev linearne regresije

2. Vzročno sklepanje in evalvacija politik
a. Vzročnost in potencialni izidi
b. Analiza nasprotnih dejstev

3. Randomizirani eksperimenti
a. Identifikacija skozi prizmo randomiziranega dodeljevanja
b. Ocenjevanje in statistično sklepanje v randomiziranih študijah
i. Vzorčno frekvenčno sklepanje
ii. Sklepanje v randomizaciji preko ostre ničelne hipoteze
iii. Permutacijske metode
c. Visoko-dimenzionalno sklepanje v večjih podatkovnih bazah

4. Pogojevanje na opazovanih spremenljivkah
a. Identifikacija s pogojno neodvisnostjo
b. Regresijske prilagoditve
c. Povezovalne cenilke
i. Povezovanje s kovariabilami in najbližjimi cenilkami
ii. »Propensity score« povezovanje
d. Inverzno verjetnostno tehtanje
e. Imputacijske in projekcijske metode
f. Hibridni modeli
g. Primerjava in izbira cenilk
h. Nedavni trendi in ostale tematike

5. Diferenčno-diferenčna in sintetično-kontrolna analiza
a. Diferenčno-diferenčna analiza z homogenimi in heterogenimi intervencijami
b. Diferenčno-diferenčna analiza z časovno razporejeno intervencijo
c. Sintetično-kontrolna analiza
i. Ocenjevanje in sklepanje
ii. Placebo analiza
iii. Analiza z penalizacijo
iv. Metode dopolnitve matrik in nedavni trendi

6. Instrumentalne spremenljivke
a. Okvir
b. Lokalizirani povprečni učinki intervencij
c. Identifikacija in ocenjevanje
d. Marginalni učinki intervencij
e. Diagnostični in identifikacijski tesati

7. Design nezvezne regresije
a. Ocenjevanje in sklepanje
b. Falsifikacija in validacija modelov
c. Razširitve in preostale tematike

8. Primerjava enot
a. Umetne skupine za primerjave
b. Ujemanje v nagnjenjih

Nosilci predmeta